Metodi e strutture per ottenere risultati costantemente efficaci con ChatGPT

Ho passato un sacco di tempo su ChatGPT nell’ultimo anno e uno dei miei maggiori problemi era la coerenza. A volte le risposte e i testi sono pura magia ✨, e l’attimo dopo sono una schifezza 🗑️.

Fortunatamente, ho documentato la maggior parte dei miei apprendimenti sia quando le cose vanno bene sia quando vanno male, e questo mi ha portato a diverse conclusioni.

Non dico che questo risolverà tutti i problemi legati al “prompting”, ma a me ha portato a risultati migliori e maggiore coerenza, risparmiandomi tempo e mal di testa 🕰️🤯.

Il Framework RTFC:

R (Role) – Ruolo

T (Task) – Compito

F (Format) – Formato

C (Constraints) – Vincoli 

Il “ruolo compito formato” è un framework classico per le richieste, ma ciò che fa la differenza sono i vincoli. È difficile dire tutto ciò che dovrebbe fare, è più semplice dire le cose che non dovrebbe assolutamente fare. Per esempio:

Comportati come se fossi un copywriter di classe mondiale con 30 anni di esperienza nella redazione di testi. Scrivimi una email “fredda” per i CEO di SaaS in testo semplice tra le 200 e le 300 parole.

Vincoli:

  1. Scrivi in modo semplice, ma non banale. Il linguaggio dovrebbe essere comprensibile a un bambino di quinta elementare 🏫
  2. Scrivi con autorità
  3. Evita gergo e teminologie trending e parla invece chiaramente.
  4. Evita un approccio troppo commerciale o un eccesso di entusiasmo, preferendo piuttosto esprimere una fiducia serena e misurata.

Porta esempi

Una delle migliori cose che puoi fare per ottenere un buon risultato è mostrare esempi di ciò che vuoi. Più ne hai, meglio è.

Se vai dal barbiere, è più facile mostrare una foto del taglio di capelli che vuoi piuttosto che descriverlo. Per esempio:

Scrivimi una email fredda per i CEO di SaaS per i miei esperti in testo semplice tra le 200 e le 300 parole. Fai in modo che assomigli a questo:

Esempio 1:

Esempio 2:

E evita questo: Esempio 3:

Dire a ChatGPT ciò che non vuoi è anche molto efficace quando mostri esempi. Vuoi raffinare il suo playground, portando più probabilmente al tuo risultato ideale.

Chiedigli di procedere passo dopo passo

Una delle mie scoperte strane è stata che se chiedi a ChatGPT di rallentare e non affrettare il suo lavoro, ottieni un risultato migliore.

Chiedi anche a ChatGPT di farti domande di approfondimento se desidera più informazioni per capirti meglio o fare meglio il suo lavoro. 9 volte su 10, ChatGPT ti farà domande che alla fine porteranno a un risultato molto migliore.

Altri consigli/osservazioni:

Quando la tua chat diventa troppo grande è meglio ricominciare da capo invece di cercare di ottenere le risposte che vuoi. C’è una maggiore possibilità di allucinazione e ci vorrà più sforzo per affinarla.

Puoi chiedere un riassunto della chat così non devi ricominciare completamente, ma almeno ChatGPT ha un nuovo inizio con contesto.

In generale, GPT-4 è più intelligente ma Claude è molto migliore nella scrittura. Scrive in modo naturale e coinvolgente. È difficile far scrivere a ChatGPT in modo naturale e coinvolgente, ma le intuizioni sono per lo più corrette. Quindi, quello che faccio di solito è creare qualcosa prima in ChatGPT e poi riscriverlo in Claude.

Ragionamento ChatGPT > Claude (claude è utilizzabile mediante perplexity pro)

Scrittura Claude > ChatGPT

Gabriele Ferrari

Via Cesare Costa,88
41123 – Modena
Nato il 10/06/1968
Tel. +39 3357682392
P.IVA 03615520362
E-mail: gabriele@gabrieleferrari.net

Web Designer, Digital Project Manager, Esperto di WordPress, Sviluppatore Web, Esperto Certificato di Google Ads, Social Media Manager e Graphic Designer attualmente lavora come libero professionista. Fornisce servizi quali consulenza, sviluppo di siti web, SEO e pubblicità online, marketing sui social media, grafica e sviluppo di app mobile per aziende e privati. Precedente esperienza come Web Project Manager e Social Marketing Manager in importanti agenzie web, nonché Family Banker e Team Manager nel settore dei giochi. Laureato presso la facoltà di Ingegneria Elettronica dell’Università di Bologna.